HR(人事)にいるデータサイエンスパパ

HR(人事)データを分析するデータサイエンティスト。日々のデータ周りのことを書きます!

2019-01-01から1年間の記事一覧

JDLA E資格の参考文献

はじめに JDLA Deep Learning for ENGINEERを受けるにあたって、参考になった文献をメモしておきます。 E資格とは 日本ディープラーニング協会が実施する資格試験です。 E資格は「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ…

juliaで単回帰を実装してみた

はじめに juliaで単回帰をフルスクラッチで実装してみました。 juliaの理解促進のために勢いで書いたので、間違いがあると思います笑 間違いや改善点があったら教えていただけると嬉しすぎます。 実装 以下のようにmoduleで実装しました。 module SelfSingle…

はてなブログでTex記法を使うときのメモ

はじめに はてなブログでMarkdown方式で数式を書くにあたり、まとめとしてメモしておきます。 単純な数式なら表現できますが、はてな記法でなくては表現できない数式もあるみたいです。 用法 基本ルール tex記法 ^・_は\でエスケープする(または^は次の文字…

Peeple Analyticsに活かすHR(人事)データの溜め方

はじめに Peeple Analyticsにおいてデータは命なので、HR(人事)データのカテゴリーと、データの溜め方に関して整理しました。 HRデータは担当者によって、資料に使う記述統計から機械学習モデルの構築まで幅広く用途があるので、個人的には各担当者の使いや…